Hal ini sangat penting untuk kendaraan otonom, robot industri, maupun sistem keamanan yang membutuhkan keputusan dalam hitungan milidetik.
Data sensitif tidak selalu perlu dikirim ke internet, semakin sedikit data yang berpindah ke server eksternal, semakin kecil pula risiko kebocoran informasi.
Inilah alasan mengapa Edge AI mulai banyak digunakan pada sektor kesehatan, pemerintahan, dan perbankan.
Berbeda dengan layanan AI berbasis cloud, Edge AI tetap dapat bekerja meskipun koneksi internet lambat atau bahkan tidak tersedia. Kemampuan ini sangat berguna untuk daerah terpencil, lokasi pertambangan, kapal, hingga area bencana.
Melalui Edge AI, tidak semua data perlu dikirim ke pusat data. Perangkat hanya mengirimkan informasi yang benar-benar penting sehingga penggunaan bandwidth menjadi jauh lebih efisien.
Ke depan, jumlah perangkat yang memanfaatkan Edge AI diperkirakan akan terus meningkat seiring berkembangnya teknologi semikonduktor dan prosesor AI khusus.
Tantangan Pengembangan Edge AI
Meskipun menawarkan banyak keunggulan, Edge AI juga memiliki beberapa tantangan. Perangkat edge umumnya memiliki kapasitas penyimpanan, memori, dan daya komputasi yang lebih terbatas dibandingkan pusat data.
Karena itu, model AI harus dirancang agar lebih ringan dan hemat energi tanpa mengurangi tingkat akurasi.
Selain itu, pembaruan model AI pada jutaan perangkat juga membutuhkan sistem manajemen yang baik agar seluruh perangkat tetap aman dan memiliki performa optimal.
Baca Juga: Rasa Cemburu Berlebihan Bisa Mengganggu Kesehatan Mental, Ini Faktanya
